Bảo vệ môi trường hiệu quả hơn nhờ A.I

Để hạn chế nạn khai thác đất bất hợp pháp đang rộ lên gần đây, tổ chức phi lợi nhuận Rainforest Connection đã gắn các cảm biến giám sát âm thanh vào cây để “nghe trộm” khu rừng xung quanh và truyền âm thanh đó theo thời gian thực trên nền tảng điện toán đám mây.

Dữ liệu được phân tích bởi một mô hình học máy đã được đào tạo để nhận dạng âm thanh liên quan đến hoạt động khai thác gỗ trái phép, chẳng hạn như tiếng cưa máy hoặc xe tải. Cảnh báo sau đó được gửi đến các cơ quan chức năng.

Theo trang web của Rainforest Connection, gần 600 thiết bị này, được mệnh danh là “người bảo vệ”, đã được cài đặt ở 35 quốc gia, từ Brazil đến Indonesia, Congo đến Philippines. Họ nói rằng các thiết bị này đã thu thập hơn 107 triệu phút dữ liệu âm thanh, bao phủ hơn 400.000 ha đất.

Các thiết bị chạy bằng năng lượng mặt trời có thể ghi lại tiếng cưa máy cách xa tới 1,5 km, giúp các kiểm lâm dễ dàng phát hiện ra lâm tặc. Ảnh: Rainforest Connection.

Một báo cáo gần đây ước tính rằng bằng cách trao quyền cho các cơ quan chức năng sử dụng các công cụ A.I để ngăn chặn việc phá hủy các khu rừng nhiệt đới, các chính phủ có thể lưu giữ được khoảng 29 tỉ tấn khí thải vào năm 2030. Để so sánh, lượng khí thải CO₂ liên quan đến năng lượng trên toàn thế giới là khoảng 37 tỉ tấn vào năm 2022.

Tại nước Anh, các chuyên gia đã thực hiện dự án thí điểm sử dụng A.I ở thành phố Devon, nhằm để dự báo ô nhiễm nước. Khoảng 50 cảm biến sẽ được đặt trên sông và cánh đồng như một phần của dự án và A.I sẽ kết hợp dữ liệu với hình ảnh vệ tinh về việc sử dụng đất địa phương để dự đoán khi nào hệ thống sông địa phương dễ bị ô nhiễm nhất. Sau đó, nông dân sẽ được yêu cầu ngừng bón phân trong thời gian dòng sông dễ bị ô nhiễm nhất.

Dự án này do công ty hệ thống máy tính CGI và các chuyên gia lập bản đồ điều hành. Devon là khu vực được bảo vệ môi trường sống tự nhiên cũng như đất nông nghiệp và các thị trấn nhỏ. CGI cho biết, công nghệ A.I chính xác hơn 90% trong quá trình chạy thử nghiệm.

Có thể bạn quan tâm:

Việt Nam sẽ thu được 200 triệu USD/năm nhờ mức hấp thụ carbon của rừng