A.I lại được nâng cấp

Nếu như GenAI (trí tuệ nhân tạo tạo sinh) chỉ dừng ở việc trả lời câu hỏi thì AI Agent (tác nhân trí tuệ nhân tạo) có khả năng tự lập kế hoạch, tự ra quyết định và thực hiện hành động để hoàn thành các mục tiêu trong quy trình vận hành, theo định nghĩa của Gartner. Hãng này cho rằng đến cuối năm 2026, có 40% các ứng dụng doanh nghiệp trong nhiều ngành nghề sẽ ứng dụng nó trong vận hành.

Một nguyên nhân khiến AI Agent tăng tốc là giá trị kinh tế mà nó mang lại cho ngành dịch vụ công nghệ toàn cầu. Theo BCG, trong khi sự phổ biến của trí tuệ nhân tạo (A.I) sẽ làm giảm nhu cầu ở các mảng dịch vụ truyền thống như hỗ trợ kỹ thuật cấp độ 1 và 2 nhưng lại mở dòng tiền mới từ các ngành mới hoàn toàn như thiết kế, triển khai và vận hành các hệ thống nhiều AI Agent làm việc với nhau, hay còn gọi là Agentic AI. BCG dự báo nhu cầu này sẽ tạo ra dòng tiền mới cho ngành dịch vụ công nghệ toàn cầu trị giá 200 tỷ USD giai đoạn 2026-2030. 

Ông Trần Huy Bảo Giang, Chủ tịch FPT Digital, Tập đoàn FPT, nhận định AI Agent không chỉ là công nghệ, mà còn giúp tái định hình cách doanh nghiệp vận hành và tương tác với khách hàng. Cụ thể, AI Agent tự động hóa các quy trình phức tạp như nhập liệu, quản lý tài liệu hay xử lý hóa đơn giúp tối ưu chi phí vận hành, giải phóng nhân lực khỏi các tác vụ lặp lại để doanh nghiệp tập trung vào các hoạt động chiến lược và sáng tạo, thúc đẩy năng suất lao động. 

Tuy nhiên, để thực hiện ở quy mô lớn như các tập đoàn hàng đầu nước ngoài, sớm nhất phải mất 2 năm, theo ông Trần Tuấn Anh Nghĩa, Phó Tổng Giám đốc Base.vn. “Vì đó là khoảng thời gian phù hợp và an toàn để giải quyết 3 yếu tố quan trọng mà đa số doanh nghiệp vẫn đang hoàn thiện”, ông giải thích.

Thứ nhất, nền tảng dữ liệu của nhiều doanh nghiệp chưa sẵn sàng. Agentic AI chỉ hoạt động hiệu quả khi dữ liệu được chuẩn hóa, liên thông và có độ tin cậy cao. Nếu dữ liệu rời rạc hoặc thiếu cấu trúc, rất khó để A.I có thể tạo ra giá trị thực tế cho doanh nghiệp, ngược lại việc giao quyền cho A.I có thể tạo ra rủi ro thay vì lợi ích.

Thứ 2, khung kiểm soát và quản trị A.I vẫn là khoảng trống lớn. Khi một hệ thống có thể tự đưa ra quyết định và thực thi, doanh nghiệp phải có cơ chế giám sát, kiểm toán và giới hạn trách nhiệm rất rõ ràng. 

“Thứ 3, bài toán ROI (tỷ suất hoàn vốn) cần được tính toán cẩn trọng. Agentic AI không phải là giải pháp mà doanh nghiệp cứ áp dụng sẽ thấy kết quả ngay. Phần lớn giá trị sẽ chỉ xuất hiện sau khi doanh nghiệp điều chỉnh lại quy trình, đào tạo lại con người và tích hợp hệ thống một cách bài bản”, ông Nghĩa nói.

Thận trọng là điều khó tránh khỏi nhưng với tốc độ phổ biến của từng “đợt” A.I trong thời gian qua, liệu rằng mốc 2 năm có thể khiến các doanh nghiệp Việt Nam mất lợi thế cạnh tranh hay không? Ông Nghĩa của Base.vn cho biết khi các doanh nghiệp trong khu vực ngày càng quen với việc dùng A.I và Agentic AI để xử lý hồ sơ, phục vụ khách hàng, tối ưu chuỗi cung ứng… mà doanh nghiệp Việt vẫn chủ yếu vận hành thủ công thì sẽ khó cạnh tranh về tốc độ, chi phí và mức độ cá nhân hóa dịch vụ. 

Tuy nhiên, triển khai nhanh không đồng nghĩa với vội vàng hay chạy theo phong trào. Có thể học hỏi Singapore khi quốc gia này xây dựng Chiến lược A.I Quốc gia 2.0: chọn một số lĩnh vực ưu tiên như y tế, giao thông, dịch vụ công và doanh nghiệp và đưa ra các công cụ rất cụ thể như bộ hướng dẫn triển khai GenAI cho doanh nghiệp lớn và SME. Nghĩa là họ đi rất nhanh, nhưng trên nền tảng hạ tầng số, dữ liệu, nhân lực và khung pháp lý được chuẩn bị kỹ lưỡng.

 Ở góc độ nền tảng, quan điểm của Base.vn sẽ giúp nhiều doanh nghiệp Việt rút ngắn đáng kể khoảng cách này. Theo đó, khi một doanh nghiệp đã vận hành nhiều năm trên Base, toàn bộ dữ liệu về công việc, nhân sự, tài chính, khách hàng… đều đã được số hóa trong một hệ thống thống nhất. Việc đưa thêm các AI Agent vào để tự động hóa báo cáo, hỗ trợ chuẩn bị tài liệu, giám sát chất lượng dịch vụ… diễn ra khá nhanh và ổn định hơn. 

Do đó, câu chuyện không phải là “đi chậm để an toàn” hay “đi nhanh để không mất lợi thế” mà là tìm được nhịp độ phù hợp với mức độ trưởng thành số của mình. Những doanh nghiệp đã có nền tảng tốt có thể đi rất nhanh cùng Agentic AI trong 2-3 năm tới. 

“Những doanh nghiệp còn lại cần coi 3-5 năm tới là giai đoạn tăng tốc số hóa và xây nền dữ liệu, nếu không sẽ rất khó bắt kịp mặt bằng cạnh tranh mới trong khu vực”, ông Nghĩa nói. 

Còn theo ông Eric Yeo, Tổng Giám đốc AWS Việt Nam, trong khi sự phát triển của A.I là vô hạn thì nguồn lực của doanh nghiệp lại là hữu hạn và không đồng đều. AWS giải bài toán này bằng cách cung cấp các giải pháp A.I đáp ứng 3 mục tiêu: chi phí phù hợp cho mọi đối tượng doanh nghiệp, tiếp cận các giải pháp A.I tiên tiến nhất và đóng gói sản phẩm dịch vụ cung cấp cho khách hàng toàn cầu thông qua dịch vụ AWS Marketplace.

Một ví dụ là Katalon. Từ một công ty khởi nghiệp trong nước chuyên cung cấp các công cụ kiểm thử phần mềm, Katalon đã cung cấp dịch vụ toàn cầu cách ứng dụng AI Agent tiên tiến nhất, rút ngắn được 60% thời gian kiểm thử và tiết kiệm được 25 giờ cho mỗi chu kỳ phát triển. “Giải pháp của họ cũng đã có mặt trên AWS Marketplace. Đây là ví dụ thực tế nhất về cách chúng tôi không chỉ hỗ trợ các doanh nghiệp từ ứng dụng A.I đến cung cấp dịch vụ ra toàn cầu”, ông Eric Yeo nói.