Ngành IT Ấn Độ đạt doanh thu kỷ lục 315 tỷ USD bất chấp làn sóng A.I

Hội nghị thường niên của ngành công nghệ thông tin Ấn Độ tổ chức tháng trước tại Mumbai cho thấy một bức tranh nhiều đối lập. Chủ tịch Nasscom, hiệp hội ngành, công bố kỷ lục doanh thu mới. Tổng doanh thu của các thành viên trong năm tài chính kết thúc vào tháng 3 được dự báo vượt 315 tỷ USD, tăng 6% so với năm trước. Thế nhưng, khi các đại biểu rời mắt khỏi sân khấu và nhìn vào điện thoại, thứ họ thấy là lại giá cổ phiếu lao dốc. Chỉ số Nifty IT giảm khoảng 1/5 sau khi một bài blog lan truyền cho rằng các công cụ lập trình bằng trí tuệ nhân tạo (A.I) mới có thể xóa sổ hoàn toàn ngành công nghiệp này.

Nỗi lo không phải vô cớ. Trong nhiều thập kỷ, ngành này phát triển nhờ chênh lệch chi phí lao động. Thuê một lập trình viên ở Pune, miền tây Ấn Độ, rẻ hơn nhiều so với ở Pasadena, California. Không chỉ kỹ sư phần mềm, các công việc như tổng đài hay nhập liệu cũng được chuyển sang Ấn Độ. Các hãng tư vấn công nghệ như Infosys hay Tata Consultancy Services (TCS) kiếm phần lớn doanh thu bằng cách cung cấp cho khách hàng những “đội quân” lập trình viên thực hiện các công việc tốn nhân lực, từ bảo trì hệ thống, xử lý yêu cầu hỗ trợ đến viết mã lặp đi lặp lại.

Chỉ số Nifty IT giảm khoảng 1/5 sau khi một bài blog lan truyền cho rằng các công cụ lập trình bằng trí tuệ nhân tạo (A.I) mới có thể xóa sổ hoàn toàn ngành công nghiệp này.

Nhưng giờ đây, đã xuất hiện một giải pháp thay thế còn rẻ hơn: các đặc vụ A.I. Claude Code của Anthropic có thể tạo bản mẫu ứng dụng chỉ trong vài phút. Dĩ nhiên, để vận hành an toàn và hiệu quả vẫn cần chuyên môn sâu, nhưng nếu một lập trình viên giỏi được trang bị Claude có thể làm thay phần việc của nhiều người, doanh nghiệp sẽ nhận ra họ không còn cần nhiều nhân sự do Infosys hay TCS cung cấp nữa.

Dù vậy, tính đến nay, những dự báo cho rằng tự động hóa lập trình hàng loạt sẽ đẩy các công ty gia công vào dĩ vãng có vẻ còn quá sớm. Nhiều khách hàng kỳ vọng A.I sẽ tạo ra những bước nhảy vọt về năng suất, chẳng hạn như dùng công nghệ để xây dựng một công cụ nhân sự (HR) nội bộ mới vừa nhanh vừa rẻ. Nhưng theo ông Atul Soneja, Giám đốc Điều hành Tech Mahindra, điều này chỉ dễ trong môi trường mới, nơi hệ thống được thiết kế sạch và đồng bộ. Trong các hệ thống cũ, với mã nguồn chắp vá, thiếu tài liệu và nhiều phần mềm phải chạy cùng lúc, việc triển khai A.I phức tạp hơn nhiều. Không ít doanh nghiệp sau cùng nhận ra tham vọng ban đầu quá lớn và vẫn phải thuê số lập trình viên tương tự trước đây.

Làn sóng A.I thậm chí có thể mở ra cơ hội mới cho các mảng tư vấn. Các công ty Ấn Độ cho rằng họ có thể đóng vai trò chiến lược hơn, vì tận dụng A.I hiệu quả cần phải nắm rõ toàn bộ bối cảnh xoay quanh vấn đề kinh doanh. Những tư vấn viên từng làm việc với nhiều khách hàng khác nhau có lợi thế ở điểm này. Infosys ước tính các dịch vụ liên quan đến A.I có thể đạt quy mô 300-400 tỷ USD vào năm 2030.

Số liệu gần đây phần nào ủng hộ quan điểm lạc quan. Kết quả kinh doanh của các hãng gia công có phần nhỉnh hơn kỳ vọng. TCS cho biết trong quý kết thúc tháng 1, doanh thu liên quan đến A.I tăng 17% so với quý trước, chiếm 6% tổng doanh thu. Số nhân viên của TCS giảm, nhưng ở các đối thủ lại tăng, dù nguy cơ tự động hoá luôn được nhắc đến. Báo cáo của ngân hàng HSBC nhận xét chưa có nhiều bằng chứng rõ ràng cho thấy A.I đang thay thế các dịch vụ phần mềm truyền thống.

Một yếu tố khác là sự phát triển của các trung tâm năng lực toàn cầu, thường gọi là GCC. Về bản chất, đây là bộ phận công nghệ đặt tại Ấn Độ nhưng phục vụ riêng cho một doanh nghiệp, như Lululemon hay Wells Fargo, và sử dụng nhiều kỹ sư hơn cả các hãng tư vấn. Xu hướng này phản ánh việc công nghệ trở thành cốt lõi trong hầu hết doanh nghiệp. Nếu các công ty tự làm nhiều phần mềm hơn, với sự trợ lực của A.I, ngành IT Ấn Độ vẫn có thể hưởng lợi. Bởi lẽ, rất nhiều hãng tư vấn IT đang cung cấp các dịch vụ ăn theo GCC, điển hình như việc hỗ trợ doanh nghiệp thiết lập các trung tâm này.

Từ khi ChatGPT ra mắt cuối năm 2022, ngành gia công phần mềm Ấn Độ thường bị réo tên như một trong những lĩnh vực dễ bị A.I thay thế nhất. Hơn ba năm trôi qua, sự gián đoạn lớn vẫn chưa xảy ra. Doanh thu vẫn tiếp đà tăng trưởng, và hoạt động tuyển dụng vẫn diễn ra đều đặn. Nhưng ngành này cho thấy rõ cách A.I đang tác động đến kinh doanh nói chung. Công nghệ mới có thể làm thay đổi toàn bộ cuộc chơi, song đến lúc này, tác động vẫn chưa đồng đều và đầy sự phân hóa.

Có thể bạn quan tâm:

Tiền mã hóa tại châu Á: Từ canh bạc đầu cơ đến hạ tầng tài chính

Nguồn The Economist