Tổng Giám đốc AWS Việt Nam: Chúng tôi không chỉ giúp doanh nghiệp bắt kịp tốc độ phát triển của AI

Theo ông Eric Yeo, Tổng Giám đốc AWS Việt Nam, trước tốc độ phát triển nhanh chóng của AI, cần một giải pháp giúp mọi doanh nghiệp không chỉ tiếp cận các công nghệ AI tiên tiến nhất mà còn có khả năng đóng gói dịch vụ và kinh doanh trên phạm vi toàn cầu.

Doanh nghiệp Việt Nam không còn đứng ngoài

Trong buổi chia sẻ với giới truyền thông, ông Eric Yeo, Tổng Giám đốc AWS Việt Nam, chia sẻ: "Khoảng hai năm trước, tôi đã từng nói ứng dụng AI trong kinh doanh của doanh nghiệp Việt Nam như trong một hồ bơi, có một số người vẫn đang tập làm quen với nước, một số khác đã có kỹ năng bắt đầu lặn sâu.

“Hôm nay, tôi nghĩ rằng rất nhiều doanh nghiệp đã quen với việc "lặn sâu" rồi”, ông Yeo nói.

Lấy ví dụ như LPBank Securities. Công ty đã phát triển Athena, một giải pháp chăm sóc khách hàng sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI - GenAI). Hệ thống này hỗ trợ nhà đầu tư tra cứu thông tin cổ phiếu và thị trường 24/7, giúp giảm 80% thời gian xử lý so với việc vận hành bằng nhân sự truyền thống.

Hay như SG Food, doanh nghiệp xuất khẩu thực phẩm đã ứng dụng Amazon Translate cùng với Amazon Bedrock để tự động hóa quy trình dịch thuật giữa ba ngôn ngữ: Việt, Anh và Nhật. Kết quả là họ đã giảm được 75% khối lượng dịch thuật thủ công. Việc ứng dụng AI không chỉ giúp đảm bảo các tiêu chuẩn nghiêm ngặt như ISO và HACCP mà còn giúp đội ngũ tập trung hơn vào việc đổi mới sáng tạo.

Ông Yeo nhận định tốc độ tăng trưởng ứng dụng AI tại Việt Nam đã đạt 39% vào năm 2025, theo báo cáo của AWS. Trong số các doanh nghiệp Việt Nam đã triển khai AI, 61% đã ghi nhận mức doanh thu tăng trung bình 16%, và 58% kỳ vọng cắt giảm chi phí.

“Các doanh nghiệp đang có sự dịch chuyển mạnh mẽ từ việc sử dụng AI để tối ưu hóa chi phí sang mục tiêu tăng trưởng doanh thu và mở rộng tệp khách hàng”, ông Yeo nói.

AI tiếp tục tiến hóa

Hiện nay, AI đang tiếp tục tiến hóa. Bằng chứng là khi GenAI đang được ứng dụng phổ biến thì ngày càng có nhiều cuộc thảo luận xoay quanh Agentic AI (tạm dịch là AI tự chủ).  

Sự khác biệt này nằm ở chỗ GenAI tạo ra câu trả lời dựa trên câu hỏi, còn agentic AI có thể hành động thay cho người dùng. Điều khiến Agentic AI trở nên mạnh mẽ là khả năng lập kế hoạch theo từng vòng lặp và thực thi các nhiệm vụ phức tạp chỉ từ một yêu cầu duy nhất.  

Đến năm 2028, Gartner dự báo 33% ứng dụng sẽ tích hợp một dạng agentic AI nào đó, so với chỉ 1% ở thời điểm hiện tại. Đây là bước nhảy vọt lớn, phản ánh tốc độ phát triển mạnh mẽ của agentic AI.

Theo ông Yeo, AI đã trải qua nhiều giai đoạn phát triển: từ những tính năng AI đơn giản dạng “checkbox”, đến các agent đơn lẻ, và hiện nay là hệ thống các multi-agent (agentic AI) có khả năng phối hợp để xử lý các nhiệm vụ phức tạp. AI không còn là một tính năng mang tính hình thức nữa mà đang dần trở thành yếu tố cốt lõi trong các câu chuyện kinh doanh.

Nhưng trong khi sự phát triển của AI là vô hạn thì nguồn lực của doanh nghiệp lại là hữu hạn. Các doanh nghiệp lớn như ngân hàng có thể tự xây dựng những hệ thống GenAI phức tạp. Nhưng nhiều tổ chức khác thì không.

“Nó giống như việc yêu cầu một doanh nghiệp nhỏ đầu tư đồng thời vào một đội ngũ lớn và ngân sách khổng lồ cho các dự án GenAI. Điều đó là không thực tế”, ông Yeo nói.

Vì vậy, trọng tâm của AWS là làm cho các giải pháp GenAI trở nên dễ tiếp cận hơn. Đây là lúc AWS Marketplace phát huy vai trò. Trên AWS Marketplace, doanh nghiệp sẽ tìm thấy các giải pháp GenAI tiên tiến từ những công ty uy tín như Anthropic, Deloitte... Khách hàng chỉ cần truy cập AWS Marketplace và lựa chọn giải pháp để triển khai, thay vì phải xây dựng từ con số 0.

AWS muốn đảm bảo rằng mọi doanh nghiệp, ở mọi quy mô và mọi ngành nghề đều có thể tiếp cận, sử dụng giải pháp GenAI tiên tiến nhất và thậm chí là đóng gói sản phẩm dịch vụ để cung cấp lại cho khách hàng một cách dễ dàng thông qua AWS Marketplace.

Việt Nam đã có trường hợp ứng dụng sức mạnh của agentic AI và đạt bước phát triển thần tốc, như Katalon. Từ một công ty khởi nghiệp trong nước chuyên cung cấp các công cụ kiểm thử phần mềm đã vươn tầm quốc tế. Nhờ ứng dụng agentic AI, Katalon đã rút ngắn được 60% thời gian kiểm thử và tiết kiệm được 25 giờ cho mỗi chu kỳ phát triển sprint.

“Giải pháp của họ cũng đã có mặt trên AWS Marketplace, cho phép khách hàng trên toàn thế giới dễ dàng tiếp cận và sử dụng. Đây là ví dụ thực tế nhất cho thấy cách chúng tôi không chỉ hỗ trợ các doanh nghiệp ứng dụng GenAI và agentic AI, mà còn giúp các công ty trong nước mở rộng ra thị trường toàn cầu”, ông Yeo nói.