Doanh nghiệp Đông Nam Á chuyển từ thử nghiệm sang tối ưu đầu tư AI

Sau giai đoạn bùng nổ của AI tạo sinh, doanh nghiệp Đông Nam Á đang chuyển trọng tâm từ thử nghiệm công nghệ sang tìm kiếm các mô hình AI có thể vận hành bền vững, kiểm soát chi phí và đảm bảo an toàn dữ liệu. Thay vì, chỉ khai thác AI cho tạo nội dung hay truy vấn thông tin, doanh nghiệp ngày càng ưu tiên các ứng dụng có khả năng tự động hóa quy trình, tích hợp vào hệ thống vận hành và tạo ra giá trị đo lường được.

Xu hướng này cũng đặt ra yêu cầu mới cho các nhà cung cấp giải pháp CNTT trong việc phát triển công nghệ sát với nhu cầu thực tế của doanh nghiệp. Đây là một trong những chủ đề được thảo luận tại Hội nghị Người dùng UserConference 2026.

AI doanh nghiệp: từ hỗ trợ đến chủ động thực hiện công việc

Theo ông Rajesh Ganesan, Tổng Giám đốc ManageEngine, giá trị của AI trong môi trường doanh nghiệp không nằm ở khả năng tạo nội dung mà ở việc giảm khối lượng công việc vận hành thông qua tự động hóa.

Ông cho biết nhiều doanh nghiệp đang chuyển từ các mô hình AI đa dụng sang những mô hình AI chuyên biệt cho từng nghiệp vụ. Một trong những xu hướng được nhắc đến là Agentic AI (trí tuệ nhân tạo tự chủ), có thể tự thực hiện chuỗi công việc nhiều bước, từ rà soát hạ tầng CNTT, phát hiện dữ liệu nhạy cảm được lưu trữ sai vị trí đến kích hoạt quy trình phản ứng khi phát hiện sự cố.

"Chúng tôi cho rằng AI nên là một năng lực được tích hợp trong sản phẩm, thay vì trở thành một dịch vụ bổ sung với chi phí cao. Mô hình tính phí theo token không phải là lựa chọn bền vững đối với các doanh nghiệp cần sự ổn định", ông Rajesh Ganesan nói.

Theo ông, khi AI được triển khai trên quy mô lớn, doanh nghiệp ngày càng quan tâm đến khả năng dự báo chi phí trong dài hạn, thay vì chỉ đánh giá năng lực của mô hình AI. Khi AI được tích hợp vào hàng nghìn quy trình hoặc phục vụ số lượng lớn người dùng, chi phí theo mức tiêu thụ (usage-based pricing), chẳng hạn tính theo số lượng token xử lý, có thể trở thành biến số khó dự báo trong ngân sách CNTT. Vì vậy, bên cạnh hiệu năng, khả năng kiểm soát tổng chi phí sở hữu (TCO) đang trở thành một tiêu chí ngày càng quan trọng trong các quyết định đầu tư AI.

Dữ liệu kinh doanh của ManageEngine phần nào phản ánh xu hướng chuyển dịch hạ tầng CNTT tại Đông Nam Á. Theo ông Arun Kumar, Phó chủ tịch khu vực châu Á - Thái Bình Dương của ManageEngine, doanh thu từ các giải pháp cloud (điện toán đám mây) của hãng tại khu vực đã tăng khoảng 35% trong năm qua, trở thành mảng tăng trưởng nhanh nhất.

Tuy nhiên, các triển khai on-premises (phần mềm tại chỗ) vẫn đóng góp phần lớn doanh thu, đặc biệt trong những lĩnh vực có yêu cầu tuân thủ cao như ngân hàng và khu vực công.

Theo ông, điều này cho thấy quá trình chuyển đổi lên cloud tại Đông Nam Á đang diễn ra theo hướng chọn lọc thay vì thay thế hoàn toàn hạ tầng tại chỗ. ManageEngine ghi nhận nhiều khách hàng, đặc biệt là các Giám đốc An ninh Thông tin (CISO), yêu cầu dữ liệu nội bộ không được sử dụng để huấn luyện các mô hình AI dùng chung. Điều đó cho thấy trong môi trường doanh nghiệp, bài toán AI ngày càng gắn chặt với quản trị dữ liệu, bảo mật và quyền kiểm soát hạ tầng, thay vì chỉ tập trung vào năng lực của mô hình.

Việt Nam - thị trường tăng trưởng nhanh nhất khu vực

Trong bức tranh Đông Nam Á, Việt Nam là thị trường có tốc độ tăng trưởng doanh thu nhanh nhất của ManageEngine. Theo số liệu công ty chia sẻ tại buổi trao đổi với báo giới trong khu vực, doanh thu tại Việt Nam tăng khoảng 35% trong năm qua, cao hơn Philippines (30%), Thái Lan và Malaysia (25% mỗi nước), Singapore (23%) và Indonesia (20%).

Về quy mô khách hàng, Việt Nam hiện có hơn 500 khách hàng doanh nghiệp, thấp hơn các thị trường lớn hơn trong khu vực như Indonesia và Singapore (hơn 1.000 khách hàng mỗi nước) hay Malaysia (khoảng 800), nhưng lại dẫn đầu về tốc độ tăng trưởng doanh thu. Ông Arun Kumar cho biết tài chính hiện là một trong những nhóm khách hàng lớn nhất của hãng tại Việt Nam. 

Ở cấp độ khu vực, sự thay đổi trong nhu cầu của doanh nghiệp cũng đang thúc đẩy các nhà cung cấp phát triển hệ sinh thái giải pháp linh hoạt hơn. Khi AI được đưa vào nhiều quy trình khác nhau, doanh nghiệp có xu hướng tìm kiếm các ứng dụng phù hợp với từng ngành, từng quy định và đặc thù vận hành, thay vì một mô hình AI chung cho mọi trường hợp.

Theo ManageEngine, hệ sinh thái Marketplace của hãng hiện có khoảng 70 đối tác phát triển và hơn 170 tiện ích mở rộng tại Đông Nam Á. Xu hướng này cho thấy cuộc cạnh tranh trong AI doanh nghiệp không chỉ nằm ở năng lực của mô hình, mà còn ở khả năng tích hợp vào các hệ thống hiện hữu và đáp ứng yêu cầu riêng của từng thị trường.